Освітньо-професійна програма-2020

Освітньо-професійна програма-2023

Освітньо-професійна_програма-2024-ПРОЕКТ

Програма функціонує на механіко-математичному факультеті з 2019 року. Її було розроблено фахівцями кафедри математичної статистики і диференціальних рівнянь за підтримки Львівського ІТ Кластеру. Навчальні курси читають викладачі Університету та провідні фахівці ІТ галузі України. Студенти проходять стажування в провідних наукових установах та ІТ компаніях Львова.

Наша бакалаврська програма є однією з небагатьох в  України, в якій отримання практичних навичок аналітика даних поєднується з оволодінням ґрунтовних теоретичних знань з  математики та математичної статистики.

Після успішного завершення  бакалаврської програми студенти можуть продовжити навчання в магістратурі зі статистичного аналізу даних.

Сайт програми в мережі Львівського ІТ кластеру

Сайт програми в мережі Університету 

Сайт програми на сторінці Приймальної комісії Університету

Навчальний план 2020 року

Навчальний план 2023 року

Програма державного екзамену 2023 року

Зразок екзаменаційного завдання 2023 року

Зразки завдань державного іспиту з напрямків “Математика” і “Статистика” за минулі роки

• Тест 2019 року
• Тест 2018 року
• Тест 2017 року
• Тест 2016 року

Збірки завдань зі спільного іспиту математиків і статистиків минулих років, які раніше публікувалися на сайті факультету

• Збірка 1
• Збірка 2
• Збірка 3

Самооцінювання-112-Статистика-бакалаврат-2024

OK-16. Диференціальні рівняння
OK-17. Математичний аналіз 2. Функції багатьох змінних
OK-18. Теорія міри та інтеграла
OK-19. Топологія
OK-20. Теорія ймовірностей
OK-21. Комплексний аналіз
OK-22. Рівняння в частинних похідних
OK-23. Функціональний аналіз
OK-24. Математична статистика
OK-25. Теорія випадкових процесів
OK-26. Теорія ігор
OK-27. Атестаційний екзамен
OK-29. Машинне навчання 1
OK-30. Навчальна практика з інформатики
OK-31. Машинне навчання 2
OK-32. Навчальна практика з програмування
OK-33. Глибоке навчання
OK-34. Обробка природної мови
OK-35. Методи оптимізації та керування
OK-36. Науковий семінар
OK-37. Аналітичні сховища даних та хмарні технології
OK-38. Виробнича практика з аналізу даних
ВД-2-4. ДВВС
ВД-06-1. Візуалізація даних в Python
ВД-06-2. Диференціальна геометрія
ВД-06-3. Теорія кривих та поверхонь
ВД-07-1. Аналіз і візуалізація даних на мові R
ВД-07-2. Теорія кодування
ВД-07-3. Теорія графів
ВД-08-1. Баєсовські методи аналізу даних
ВД-08-2. Теорія функцій комплексної змінної
ВД-08-3. Теорія аналітичних функцій
ВД-09-1. Алгоритми і структури даних
ВД-09-2. Мова Python
ВД-09-3. Проектування програмних систем
ВД-10-1. Економетрично-регресійний аналіз
ВД-10-2. Предиктивна аналітика
ВД-10-3. Теоретична механіка
ВД-10-4. Фізика
ВД-10-5. Інформаційні технології та системи
ВД-11-1. Графові дані та основи NoSQL
ВД-11-2. Аналіз соціальних мереж і медіа
ВД-11-3. Фінансова та актуарна математика
ВД-11-4. Комп’ютерні методи у фінансовій математиці
ВД-12-1. Основи розробки рекомендаційних систем
ВД-12-2. Тематичне моделювання
ВД-12-3. Математична економіка
ВД-12-4. Математичні основи теорії споживання і теорії фірм
ВД-13-1. Аналіз та прогнозування часових рядів
ВД-13-2. Аналіз медичних даних
ВД-14-1. Аналіз потокових даних
ВД-14-2. Навчання з підкріпленням
ВД-14-3. Методи обчислень
ВД-14-4. Наближені методи в статистиці
ВД-15. Курсова робота

OK-01. Українська мова (за професійним спрямуванням)
OK-02. Історія України
OK-03. Історія української культури
OK-04. Філософія
OK-05-B1. Іноземна мова B1
OK-05-B2. Іноземна мова B2
OK-06. Фізичне виховання
OK-07. Математичний аналіз І
OK-08. Лінійна алгебра і аналітична геометрія
OK-09. Інформатика та програмування (Python)
OK-10. Навчальна практика з інформатики
OK-11. Дискретна математика
OK-12. Безпека життєдіяльності
OK-13. Дискретні моделі статистики
OK-14. Фінансовий аналіз
OK-15. Навчальна практика з фінансового аналізу
OK-16. Командна і проектна робота
OK-17. Теорія чисел
OK-18. Диференціальні рівняння
OK-19. Математичний аналіз ІІ функції багатьох змінних
OK-20. Теорія міри та інтеграла
OK-21. Топологія і диференціальна геометрія
OK-22. Теорія ймовірностей
OK-23. Комплексний аналіз
OK-24. Рівняння з частинними похідними
OK-25. Функціональний аналіз
OK-26. Математична статистика
OK-27. Теорія випадкових процесів
OK-28. Атестаційний екзамен
OK-29. Навчальна практика з програмування
OK-30. Машинне навчання
OK-31. Навчальна обчислювальна практика
OK-32. Глибоке навчання
OK-33. Обробка природної мови
OK-34. Методи оптимізації та керування
OK-35. Науковий семінар
OK-36. Аналіз та прогнозування часових рядів
OK-37. Виробнича практика
OK-38. Курсові роботи
ВД 1-4. ДВВС
ВД-05-1. Бази даних та основи SQL
ВД-05-2. Мова програмування Java
ВД-05-3. Мова програмування С
ВД-06-1. Візуалізація даних в Python
ВД-06-2. Графічні бібліотеки Python
ВД-06-3. Інженерія даних в Python
ВД-07-1. Аналіз даних на мові R
ВД-07-2. Візуалізація даних на мові R
ВД-07-3. Основи програмування в R
ВД-08-1. Баєсів аналіз даних
ВД-08-2. Чисельні методи
ВД-08-3. Методи обчислень
ВД-09-1. Алгоритми і структури даних
ВД-09-2. Теорія складних мереж
ВД-09-3. Аналіз соціальних мереж і медіа
ВД-10-1. Економетрично-регресійний аналіз
ВД-10-2. Предиктивна аналітика
ВД-10-3. Теорія аналітичних функцій
ВД-11-1. Графові дані та основи NoSQL
ВД-11-2. Теорія кодування
ВД-11-3. Теорія графів
ВД-12-1. Основи розробки рекомендаційних систем
ВД-12-2. Навчання з підкріпленням
ВД-12-3. Математична економіка
ВД-13-1. Аналітичні сховища даних та хмарні технології
ВД-13-2. Аналіз медичних даних
ВД-13-3. Біоінформатика
ВД-14-1. Аналіз потокових даних
ВД-14-2. Аналіз великих даних
ВД-14-3. Основи захисту інформації
ВД-15-1. Теорія ігор
ВД-15-2. Комп’ютерна механіка
ВД-15-3. Фізика

• Інформація для учасників академічної мобільності
• Актуальні програми обміну
• Положення про порядок реалізації права на академічну мобільність у Львівському національному університеті імені Івана Франка

– Диференціальні рівняння (лекції) Бокало М.М. (завантажити)
– Диференціальні рівняння (практика) Бокало М.М. (завантажити)
– Методичні рекомендації до виконання курсових робіт (завантажити)
– Індивідуальні завдання до розділу «Випадкові величини» з курсу «Теорія ймовірностей» для здобувачів вищої освіти спеціальності 112-Статистика освітньо-професійної програми “Статистичний аналіз даних” / Укл.: Базилевич І.Б., Ярова О.А. – Львів: ЛНУ ім. Івана Франка, 2023. – 50 с. (завантажити)
– Індивідуальні завдання до розділу «Випадкові події» з курсу «Теорія ймовірностей» для здобувачів вищої освіти спеціальності 112-Статистика освітньо-професійної програми “Статистичний аналіз даних” / Укл.: Базилевич І.Б., Ярова О.А. – Львів: ЛНУ ім. Івана Франка, 2023. – 35 с. (завантажити)
– Iндивiдуальнi завдання до роздiлу «Комбiнаторика» з курсу «Дискретна математика» для здобувачiв вищої освiти спецiальностi 112-Статистика освiтньо-професiйної програми “Статистичний аналiз даних” / Укл.: Базилевич I.Б., Базилевич Л.Є. – Львiв: ЛНУ iм. Iвана Франка, 2023. – 35 с. (завантажити)
– Індивідуальні завдання до розділу «Математична логіка» з курсу «Дискретна математика» для здобувачів вищої освіти спеціальності 112-Статистика освітньо-професійної програми “Статистичний аналіз даних” / Укл.: Базилевич І.Б.,Базилевич Л.Є. – Львів: ЛНУ ім. Івана Франка, 2023. – 15 с. (завантажити)
– Індивідуальні завдання до розділу «Теорія множин» з курсу «Дискретна математика» для здобувачів вищої освіти спеціальності 112-Статистика освітньо-професійної програми “Статистичний аналіз даних” / Укл.: Базилевич І.Б., Базилевич Л.Є.– Львів: ЛНУ ім. Івана Франка, 2023. – 14 с. (завантажити)

рецензія Пукач П.Я.

рецензія Дмитрів В.М.

рецензія Чухрай Л.В.

Договір про співпрацю між Львівським національним університетом імені Івана Франка та Інститутом прикладних проблем механіки та метематики ім. Я. С. Підстригача НАН України

Договір з Avenga Ukraine

Договір з EPAM Systems

Договір з ГалНафтоГаз

Time Series: Modelling and Forecasting. Prof. Dr. Ya. Okhrin, University of Augsburg (лекція для студентів програми в межах Зимової школи DES-2024)

Протокол про наміри укласти угоду з Факультетом прикладної математики і комп’ютерних наук Університету Кантабрії, Іспанія, 2023

Публікації результатів досліджень студентів програми “Статистичний аналіз даних”:

• Buhrii K., Golovaty Y. SIR Models on Complex Networks and Impact of Vaccination. 2023 IEEE 13th International Conference on Electronics and Information Technologies, ELIT 2023 – Proceedings, 2023, pp. 37–42 (Scopus)
• Domanska O., Martsyshyn V., Buhrii O. Density-based outlier detection: supervised approach based on virtual points. 2023 IEEE 13th International Conference on Electronics and Information Technologies, ELIT 2023 – Proceedings, 2023, pp. 97-101 (Scopus)

Опитування-Статистичний_аналіз_даних-4-курс

• Запрошуємо випускників пройти опитування
• Результати опитування випускників та роботодавців

Програма_роботи-2024