Опис курсу

Курс розроблено так, щоб сформувати в студентів знання, обов’язкові для того, щоб будувати регресійні моделі для аналізу соціально-економічних процесів. Тому в дисципліні представлено як огляд концепцій побудови регресійних моделей, так і процесів та інструментів, які потрібні для їх оцінювання, перевірки гіпотез, прогнозування, побудови кількісних висновків щодо взаємозв’язків між змінними.
Курс починається зі вступних лекцій по основних поняттях теорії ймовірностей та математичної статистики, які необхідні при побудові та аналізі регресійних моделей. Далі у курсі ми вивчаємо просту та множинну регресію, за якими слідують теми, пов’язані зі специфікацією моделі, ендогенними змінними, даними бінарного вибору та часовими рядами.