Машинне навчання

Тип: Нормативний

Кафедра: теорії функцій і функціонального аналізу

Навчальний план

СеместрКредитиЗвітність
53Іспит

Лекції

СеместрК-сть годинЛекторГрупа(и)
532доцент Христіянин А. Я.МТС-31

Практичні

СеместрК-сть годинГрупаВикладач(і)
532МТС-31доцент Христіянин А. Я.

Опис курсу

Курс спрямований на оволодіння класичними методами машинного навчання, теоретичними положеннями та основними застосуваннями методів машинного навчання в різноманітних задачах статистичного аналізу даних.

Рекомендована література

1. C. Bishop, Pattern recognition and machine learning
2. П. Флах, Машинное обучение.
3. T. Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman, The Elements of Statistical Learning
4. S. Marsland, Machine learning: an algorithmic perspective
5. Воронцов К. В. Математические методьі обучения по прецедентам (теория обучения машин)
6. Geron A., Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow

Силабус:

Завантажити силабус