Машинне навчання
Тип: Нормативний
Кафедра: теорії функцій і функціонального аналізу
Навчальний план
| Семестр | Кредити | Звітність |
| 5 | 3 | Іспит |
Лекції
| Семестр | К-сть годин | Лектор | Група(и) |
| 5 | 32 | доцент Христіянин А. Я. | МТС-31 |
Практичні
| Семестр | К-сть годин | Група | Викладач(і) |
| 5 | 32 | МТС-31 | доцент Христіянин А. Я. |
Опис курсу
Курс спрямований на оволодіння класичними методами машинного навчання, теоретичними положеннями та основними застосуваннями методів машинного навчання в різноманітних задачах статистичного аналізу даних.
Рекомендована література
1. C. Bishop, Pattern recognition and machine learning
2. П. Флах, Машинное обучение.
3. T. Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman, The Elements of Statistical Learning
4. S. Marsland, Machine learning: an algorithmic perspective
5. Воронцов К. В. Математические методьі обучения по прецедентам (теория обучения машин)
6. Geron A., Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow