Спеціальність 112 Статистика
СТАТИСТИЧНИЙ АНАЛІЗ ДАНИХ
© NicoElNino, #322230356 source:stock.adobe.com 2020
DATA SCIENCE
Освітньо-професійна програма
Навчальні плани
Відомості про самооцінювання освітньої програми
Силабуси навчальних дисциплін
Цикл загальної підготовки
ОК 1 Іноземна мова за професійним спрямуванням
Цикл професійної та практичної підготовки
ОК 2 Додаткові розділи теорії ймовірності й математичної статистики
ОК 3 Методи лінійної алгебри
ОК 4 Основи математичного моделювання
ОК 5 Виробнича (обчислювальна) практика
ОК 6 Виробнича (переддипломна) практика
ОК 7 Курсова робота
ОК 8 Кваліфікаційна робота
ОПП “Статистичний аналіз даних”
ОК 9 Сучасні методи аналізу даних
ОК 10 Випадкові процеси і застосування
ОК 11 Статистичне моделювання
ОК 12 Методи прикладної статистики
ОК 13 Інвестиційний менеджмент
ОК 14 Кібербезпека
ОК 15 Науковий семінар
Вибіркові навчальні дисципліни
ВД 1 Дисципліна вільного вибору
ВД 2 Методи і техніки аналізу великих даних
ВД 2 Статистичний аналіз в Python
ВД 2 Аналіз бізнес рішень
ВД 3 Моделі ризику та їх застосування
ВД 3 Математична економіка
ВД 3 Аналіз даних з використанням R
ВД 4 Теорія складних систем
ВД 4 Аналіз даних в економічних і соціальних науках
ВД 4 Часові ряди та методи прогрозування
ВД 5 Методи дослідження стохастичних систем
ВД 5 Імітаційні моделі стохастичних систем
ВД 5 Моделі систем обслуговування та теорії надійності
Рецензії на освітню програму
Угоди Львівського університету і механіко-математичного факультету
Договір з EPAM Systems
Договір з Avenga Ukraine
Протокол про наміри укласти угоду між ОП Статистичний аналіз даних та Факультетом прикладної математики і комп’ютерних наук Університету Кантабрії, Іспанія, 2023.
Договір з БрокбізнесБанк, 2022.
Договір з ІППММ, 2022.
Договір з ПСК , 2022.
Договір з ЦММ ІППММ, 2021.
Договір з ГалНафтоГаз, 2022.
Договір з Кредобанк, 2021.
Договір з Пандея Софт, 2021.
Договір з ПЛАГІАТ, 2021.
Договір з АНТИПЛАГІАТ, 2021.
Договір з АНТИПЛАГІАТ, 2018.
Наші бакалаврські програми
Бакалаврська програма “Статистичний аналіз даних”
Бакалаврська програма “Комп’ютерний аналіз математичних моделей”
Фахове вступне випробування
Програма фахового вступного випробування
- Зразки завдань державного іспиту з напрямків “Математика” і “Статистика” за минулі роки
Опитування слухачів та випускників програми
Опитування щодо якості ОП “Статистичний аналіз даних”
Анкета для опитування випускників
Заповнені анкети просимо надсилати на адресу гаранта освітньо-професійної програми проф. Юрія Головатого (yuriy.golovaty@lnu.edu.ua).
Відомі випускники
Спільні наукові дослідження викладачів та студентів
Студенти та викладачі кафедри взяли участь у роботі міжнародної конференції та опублікували свої праці в матеріалах конференції (Scopus).
2023 IEEE 13th International Conference on Electronics and Information Technologies (ELIT):
- K. Buhrii, Y. Golovaty (2023) SIR Models on Complex Neworks and Impact of Vaccination. IEEE 13th International Conference on Electronics and Information Technologies (ELIT) 37-42.
- Y. Golovaty, O. Hryniv (2023) Optimization Problems on Complex Netorks: Method of Gravitational Potentials. IEEE 13th International Conference on Electronics and Information Technologies (ELIT) 31-36.
- I. Kutsevol, O. Buhrii Continuous Time Neural Network. IEEE 13th International Conference on Electronics and Information Technologies (ELIT) 1-5.
- O. Domanska, V. Martsyshyn, O. Buhrii (2023) Density-based outlier detection: supervised approach based on virtual points. IEEE 13th International Conference on Electronics and Information Technologies (ELIT) 97-101.
Студенти та викладачі кафедри взяли участь у роботі XXI Міжнародної науково-практичної конференції з нагоди Дня працівників статистики «Сучасна статистика: проблеми та перспективи розвитку».
- Бугрій О.М., Федишин О.Т., Харко Б.І. Економічне моделювання міграційних процесів у Львівській області за допомогою програми аналізу даних GRETL / XXI міжнародна науково-практична конференція з нагоди Дня працівників статистики «Сучасна статистика: проблеми та перспективи розвитку». Київ: Інтерпрес, 2023. Стр. 56-60.
- Ярова О.А., Андріївська О.Б. Статистичний аналіз жінок в науці / XXI міжнародна науково-практична конференція з нагоди Дня працівників статистики «Сучасна статистика: проблеми та перспективи розвитку». Київ: Інтерпрес, 2023. Стр. 82-85.
Проекти освітніх програм
Освітньо-професійна програма “Статистичний аналіз даних” (Проект 2021 року)
Освітньо-професійна програма “Статистичний аналіз даних” (Проект 2022 року)
Всі зауваження та пропозиції щодо вдосконалення освітньо-професійної програми просимо надсилати на адресу гаранта програми проф. Юрія Головатого (yuriy.golovaty@lnu.edu.ua).
Протоколи зустрічей з роботодавцями та студентами
1-й семестр
Предмет | Лекцій | Лаб. | Практ. | На тиждень | Звітність |
---|---|---|---|---|---|
Виробнича обчислювальна практика | – | 90 | – | 0:5,6 | Диф. залік |
Додаткові розділи теорії ймовірності й математичної статистики | 32 | – | 16 | 2:1 | Іспит |
Методи лінійної алгебри | 16 | – | 32 | 1:2 | Іспит |
Сучасні методи аналізу даних | 32 | 32 | – | 2:2 | Іспит |
Дисципліна на вибір:1.01 Методи і техніки аналізу великих даних | 32 | – | 32 | 2:2 | Залік |
Дисципліна на вибір:1.02 Статистичний аналіз даних в Python | 32 | – | 32 | 2:2 | Залік |
Дисципліна на вибір:1.03 Аналіз бізнес-рішень | 32 | – | 32 | 2:2 | Залік |
Дисципліна на вибір:2.01 Моделі ризику та їх застосування | 32 | – | 32 | 2:2 | Залік |
Дисципліна на вибір:2.02 Математична економіка | 32 | – | 32 | 2:2 | Залік |
2.03 Аналіз даних з використанням R | 32 | – | 32 | 2:2 | Залік |
2-й семестр
Предмет | Лекцій | Лаб. | Практ. | На тиждень | Звітність |
---|---|---|---|---|---|
Інвестиційний менеджмент | 32 | – | 16 | 2:1 | Іспит |
Іноземна мова за професійним спрямуванням | – | – | 32 | 0:2 | Залік |
Кібербезпека | 32 | – | 16 | 2:1 | Іспит |
Курсова робота | – | 90 | – | 0:5,6 | Диф. залік |
Науковий семінар (2 сем) | – | – | 64 | 0:4 | Залік |
Дисципліна на вибір:3.01 Теорія складних систем | 32 | – | 16 | 2:1 | Залік |
Дисципліна на вибір:3.02 Аналіз даних в економічних і соціальних науках | 32 | – | 16 | 2:1 | Залік |
Дисципліна на вибір:3.03 Часові ряди та методи прогнозування | 32 | – | 16 | 2:1 | Залік |
Дисципліна на вибір:4.01 Методи дослідження стохастичних систем | 32 | – | 16 | 2:1 | Залік |
Дисципліна на вибір:4.02 Імітаційні моделі стохастичних систем | 32 | – | 16 | 2:1 | Залік |
4.03 Моделі систем обслуговування та теорії надійності | 32 | – | 16 | 2:1 | Залік |
3-й семестр
Предмет | Лекцій | Лаб. | Практ. | На тиждень | Звітність |
---|---|---|---|---|---|
Випадкові процеси і застосування | 16 | – | 8 | 1:0,5 | Залік |
Виробнича переддипломна практика | – | – | 180 | 0:11,3 | Диф. залік |
Кваліфікаційна робота | – | 270 | – | 0:16,9 | Магістерська робота |
Методи прикладної статистики | 16 | 16 | – | 1:1 | Залік |
Науковий семінар (3 сем) | – | – | 180 | 0:11,3 | Залік |
Основи математичного моделювання | 16 | – | 8 | 1:0,5 | Залік |
Статистичне моделювання | 16 | – | 16 | 1:1 | Залік |
Клацніть зображення, щоб збільшити