Спеціальність 112 Статистика

СТАТИСТИЧНИЙ АНАЛІЗ ДАНИХ

© NicoElNino, #322230356 source:stock.adobe.com 2020

DATA SCIENCE

 

Відомості про самооцінювання освітньої програми

Силабуси навчальних дисциплін

Цикл загальної підготовки
ОК 1 Іноземна мова за професійним спрямуванням

Цикл професійної та практичної підготовки
ОК 2 Додаткові розділи теорії ймовірності й математичної статистики
ОК 3 Методи лінійної алгебри
ОК 4 Основи математичного моделювання
ОК 5 Виробнича (обчислювальна) практика
ОК 6 Виробнича (переддипломна) практика
ОК 7 Курсова робота
ОК 8 Кваліфікаційна робота

ОПП “Статистичний аналіз даних”

ОК 9 Сучасні методи аналізу даних
ОК 10 Випадкові процеси і застосування
ОК 11 Статистичне моделювання
ОК 12 Методи прикладної статистики
ОК 13 Інвестиційний менеджмент
ОК 14 Кібербезпека
ОК 15 Науковий семінар

Вибіркові навчальні дисципліни
ВД 1 Дисципліна вільного вибору
ВД 2 Методи і техніки аналізу великих даних
ВД 2 Статистичний аналіз в Python
ВД 2 Аналіз бізнес рішень
ВД 3 Моделі ризику та їх застосування
ВД 3 Математична економіка
ВД 3 Аналіз даних з використанням R
ВД 4 Теорія складних систем
ВД 4 Аналіз даних в економічних і соціальних науках
ВД 4 Часові ряди та методи прогрозування
ВД 5 Методи дослідження стохастичних систем
ВД 5 Імітаційні моделі стохастичних систем 
ВД 5 Моделі систем обслуговування та теорії надійності

Дипломи та сертифікати

Відзнаки викладачів програми

Наші бакалаврські програми

Фахове вступне випробування

Програма фахового вступного випробування

  • Зразки завдань державного іспиту з напрямків “Математика” і “Статистика” за минулі роки

Наш перший випуск (грудень 2023)

 

Опитування слухачів та випускників програми

Опитування щодо якості ОП “Статистичний аналіз даних”
Анкета для опитування випускників
Заповнені анкети просимо надсилати на адресу гаранта освітньо-професійної програми проф. Юрія Головатого (yuriy.golovaty@lnu.edu.ua).

Відомі випускники

Охрін Ярема – професор статистики в Університеті Аугсбургу, Німеччина
Боднар Тарас – професор математичної статистики в Університеті Стокгольма, Швеція
Боднар Ольга – професор статистики в Університеті Уребру, Швеція
Охрін Остап – професор статистики і економетрики в Технічному університеті Дрездена, Німечина.

Спільні наукові дослідження викладачів та студентів

Магістрантка першого року навчання Христина Бугрій посіла перше місце у Всеукраїнського конкурсу студентських наукових робіт з галузей знань і спеціальностей у 2023/2024 навчальному році на механіко-математичному факультеті.

 

Студенти та викладачі кафедри взяли участь у роботі міжнародної конференції та опублікували свої праці в матеріалах конференції (Scopus).
2023 IEEE 13th International Conference on Electronics and Information Technologies (ELIT):

Студенти та викладачі кафедри взяли участь у роботі XXI Міжнародної науково-практичної конференції  з нагоди Дня працівників статистики «Сучасна статистика: проблеми та перспективи розвитку».

Проекти освітніх програм

Освітньо-професійна програма “Статистичний аналіз даних” (Проект 2021 року)

Освітньо-професійна програма “Статистичний аналіз даних” (Проект 2022 року)

Всі зауваження та пропозиції щодо вдосконалення освітньо-професійної програми просимо надсилати на адресу гаранта програми проф. Юрія Головатого (yuriy.golovaty@lnu.edu.ua).

 

1-й семестр

Предмет Лекцій Лаб. Практ. На тиждень Звітність
Виробнича обчислювальна практика 90 0:5,6 Диф. залік
Додаткові розділи теорії ймовірності й математичної статистики 32 16 2:1 Іспит
Методи лінійної алгебри 16 32 1:2 Іспит
Сучасні методи аналізу даних 32 32 2:2 Іспит
Дисципліна на вибір:1.01 Методи і техніки аналізу великих даних 32 32 2:2 Залік
Дисципліна на вибір:1.02 Статистичний аналіз даних в Python 32 32 2:2 Залік
Дисципліна на вибір:1.03 Аналіз бізнес-рішень 32 32 2:2 Залік
Дисципліна на вибір:2.01 Моделі ризику та їх застосування 32 32 2:2 Залік
Дисципліна на вибір:2.02 Математична економіка 32 32 2:2 Залік
2.03 Аналіз даних з використанням R 32 32 2:2 Залік

2-й семестр

Предмет Лекцій Лаб. Практ. На тиждень Звітність
Інвестиційний менеджмент 32 16 2:1 Іспит
Іноземна мова за професійним спрямуванням 32 0:2 Залік
Кібербезпека 32 16 2:1 Іспит
Курсова робота 90 0:5,6 Диф. залік
Науковий семінар (2 сем) 64 0:4 Залік
Дисципліна на вибір:3.01 Теорія складних систем 32 16 2:1 Залік
Дисципліна на вибір:3.02 Аналіз даних в економічних і соціальних науках 32 16 2:1 Залік
Дисципліна на вибір:3.03 Часові ряди та методи прогнозування 32 16 2:1 Залік
Дисципліна на вибір:4.01 Методи дослідження стохастичних систем 32 16 2:1 Залік
Дисципліна на вибір:4.02 Імітаційні моделі стохастичних систем 32 16 2:1 Залік
4.03 Моделі систем обслуговування та теорії надійності 32 16 2:1 Залік

3-й семестр

Предмет Лекцій Лаб. Практ. На тиждень Звітність
Випадкові процеси і застосування 16 8 1:0,5 Залік
Виробнича переддипломна практика 180 0:11,3 Диф. залік
Кваліфікаційна робота 270 0:16,9 Магістерська робота
Методи прикладної статистики 16 16 1:1 Залік
Науковий семінар (3 сем) 180 0:11,3 Залік
Основи математичного моделювання 16 8 1:0,5 Залік
Статистичне моделювання 16 16 1:1 Залік

Клацніть зображення, щоб збільшити