Спеціальність 112 Статистика
СТАТИСТИЧНИЙ АНАЛІЗ ДАНИХ
© NicoElNino, #322230356 source:stock.adobe.com 2020
DATA SCIENCE
Освітньо-професійна програма
Навчальні плани
Силабуси навчальних дисциплін
Цикл загальної підготовки
ОК 1 Іноземна мова за професійним спрямуванням
Цикл професійної та практичної підготовки
ОК 2 Додаткові розділи теорії ймовірності й математичної статистики
ОК 3 Методи лінійної алгебри
ОК 4 Основи математичного моделювання
ОК 5 Виробнича (обчислювальна) практика
ОК 6 Виробнича (переддипломна) практика
ОК 7 Курсова робота
ОК 8 Кваліфікаційна робота
ОПП “Статистичний аналіз даних”
ОК 9 Сучасні методи аналізу даних
ОК 10 Випадкові процеси і застосування
ОК 11 Статистичне моделювання
ОК 12 Методи прикладної статистики
ОК 13 Інвестиційний менеджмент
ОК 14 Кібербезпека
ОК 15 Науковий семінар
Вибіркові навчальні дисципліни
ВД 1 Дисципліна вільного вибору
ВД 2 Методи і техніки аналізу великих даних
ВД 2 Статистичний аналіз в Python
ВД 2 Аналіз бізнес рішень
ВД 3 Моделі ризику та їх застосування
ВД 3 Математична економіка
ВД 3 Аналіз даних з використанням R
ВД 4 Теорія складних систем
ВД 4 Аналіз даних в економічних і соціальних науках
ВД 4 Часові ряди та методи прогрозування
ВД 5 Методи дослідження стохастичних систем
ВД 5 Імітаційні моделі стохастичних систем
ВД 5 Моделі систем обслуговування та теорії надійності
Рецензії на освітню програму
Наші бакалаврські програми
Бакалаврська програма “Статистичний аналіз даних”
Бакалаврська програма “Комп’ютерний аналіз математичних моделей”
Фахове вступне випробування
Програма фахового вступного випробування
- Зразки завдань державного іспиту з напрямків “Математика” і “Статистика” за минулі роки
Відомі випускники
Спільні наукові дослідження викладачів та студентів, робота зі школярами
- Магістрантка першого року навчання Христина Бугрій посіла перше місце у Всеукраїнського конкурсу студентських наукових робіт з галузей знань і спеціальностей у 2023/2024 навчальному році на механіко-математичному факультеті.
- Учениця 11 класу Анна Городюк стала переможницею III етапу Всеукраїнського конкурсу-захисту науково-дослідницьких робіт учнів-членів Малої академії наук 2024 року (науковий керівник проф. Юрій Головатий). Анна посіла друге місце в секції Статистика з проєктом “Перцептрон як базовий алгоритм штучного інтелекту”.
- Студенти та викладачі кафедри взяли участь у роботі міжнародної конференції та опублікували свої праці в матеріалах конференції (Scopus).
2023 IEEE 13th International Conference on Electronics and Information Technologies (ELIT):- K. Buhrii, Y. Golovaty (2023) SIR Models on Complex Neworks and Impact of Vaccination. IEEE 13th International Conference on Electronics and Information Technologies (ELIT) 37-42.
- Y. Golovaty, O. Hryniv (2023) Optimization Problems on Complex Netorks: Method of Gravitational Potentials. IEEE 13th International Conference on Electronics and Information Technologies (ELIT) 31-36.
- I. Kutsevol, O. Buhrii Continuous Time Neural Network. IEEE 13th International Conference on Electronics and Information Technologies (ELIT) 1-5.
- O. Domanska, V. Martsyshyn, O. Buhrii (2023) Density-based outlier detection: supervised approach based on virtual points. IEEE 13th International Conference on Electronics and Information Technologies (ELIT) 97-101.
- Студенти та викладачі кафедри взяли участь у роботі XXI Міжнародної науково-практичної конференції з нагоди Дня працівників статистики «Сучасна статистика: проблеми та перспективи розвитку».
- Бугрій О.М., Федишин О.Т., Харко Б.І. Економічне моделювання міграційних процесів у Львівській області за допомогою програми аналізу даних GRETL / XXI міжнародна науково-практична конференція з нагоди Дня працівників статистики «Сучасна статистика: проблеми та перспективи розвитку». Київ: Інтерпрес, 2023. Стр. 56-60.
- Ярова О.А., Андріївська О.Б. Статистичний аналіз жінок в науці / XXI міжнародна науково-практична конференція з нагоди Дня працівників статистики «Сучасна статистика: проблеми та перспективи розвитку». Київ: Інтерпрес, 2023. Стр. 82-85.
Відомості про самооцінювання освітньої програми
Протоколи зустрічей з роботодавцями та студентами
Витяг з протоколу №4 25.10.2021
Витяг з протоколу №8 19.04.2023
Протоколу зустрічі зі студентами за 22.03.2023
Всі зауваження та пропозиції щодо вдосконалення освітньо-професійної програми просимо надсилати на адресу гаранта програми проф. Юрія Головатого (yuriy.golovaty@lnu.edu.ua).
1-й семестр
Предмет | Лекцій | Лаб. | Практ. | На тиждень | Звітність |
---|---|---|---|---|---|
Виробнича обчислювальна практика | – | 90 | – | 0:5,6 | Диф. залік |
Додаткові розділи теорії ймовірності й математичної статистики | 32 | – | 16 | 2:1 | Іспит |
Методи лінійної алгебри | 16 | – | 32 | 1:2 | Іспит |
Сучасні методи аналізу даних | 32 | 32 | – | 2:2 | Іспит |
Дисципліна на вибір:1.01 Методи і техніки аналізу великих даних | 32 | – | 32 | 2:2 | Залік |
Дисципліна на вибір:1.02 Статистичний аналіз даних в Python | 32 | – | 32 | 2:2 | Залік |
Дисципліна на вибір:1.03 Аналіз бізнес-рішень | 32 | – | 32 | 2:2 | Залік |
Дисципліна на вибір:2.01 Моделі ризику та їх застосування | 32 | – | 32 | 2:2 | Залік |
Дисципліна на вибір:2.02 Математична економіка | 32 | – | 32 | 2:2 | Залік |
2.03 Аналіз даних з використанням R | 32 | – | 32 | 2:2 | Залік |
2-й семестр
Предмет | Лекцій | Лаб. | Практ. | На тиждень | Звітність |
---|---|---|---|---|---|
Інвестиційний менеджмент | 32 | – | 16 | 2:1 | Іспит |
Іноземна мова за професійним спрямуванням | – | – | 32 | 0:2 | Залік |
Кібербезпека | 32 | – | 16 | 2:1 | Іспит |
Курсова робота | – | 90 | – | 0:5,6 | Диф. залік |
Науковий семінар (2 сем) | – | – | 64 | 0:4 | Залік |
Дисципліна на вибір:3.01 Теорія складних систем | 32 | – | 16 | 2:1 | Залік |
Дисципліна на вибір:3.02 Аналіз даних в економічних і соціальних науках | 32 | – | 16 | 2:1 | Залік |
Дисципліна на вибір:3.03 Часові ряди та методи прогнозування | 32 | – | 16 | 2:1 | Залік |
Дисципліна на вибір:4.01 Методи дослідження стохастичних систем | 32 | – | 16 | 2:1 | Залік |
Дисципліна на вибір:4.02 Імітаційні моделі стохастичних систем | 32 | – | 16 | 2:1 | Залік |
4.03 Моделі систем обслуговування та теорії надійності | 32 | – | 16 | 2:1 | Залік |
3-й семестр
Предмет | Лекцій | Лаб. | Практ. | На тиждень | Звітність |
---|---|---|---|---|---|
Випадкові процеси і застосування | 16 | – | 8 | 1:0,5 | Залік |
Виробнича переддипломна практика | – | – | 180 | 0:11,3 | Диф. залік |
Кваліфікаційна робота | – | 270 | – | 0:16,9 | Магістерська робота |
Методи прикладної статистики | 16 | 16 | – | 1:1 | Залік |
Науковий семінар (3 сем) | – | – | 180 | 0:11,3 | Залік |
Основи математичного моделювання | 16 | – | 8 | 1:0,5 | Залік |
Статистичне моделювання | 16 | – | 16 | 1:1 | Залік |
Клацніть зображення, щоб збільшити