Спеціальність 112 Статистика

СТАТИСТИЧНИЙ АНАЛІЗ ДАНИХ

© NicoElNino, #322230356 source:stock.adobe.com 2020

DATA SCIENCE

 

Силабуси навчальних дисциплін

Цикл загальної підготовки
ОК 1 Іноземна мова за професійним спрямуванням

Цикл професійної та практичної підготовки
ОК 2 Додаткові розділи теорії ймовірності й математичної статистики
ОК 3 Методи лінійної алгебри
ОК 4 Основи математичного моделювання
ОК 5 Виробнича (обчислювальна) практика
ОК 6 Виробнича (переддипломна) практика
ОК 7 Курсова робота
ОК 8 Кваліфікаційна робота

ОПП “Статистичний аналіз даних”

ОК 9 Сучасні методи аналізу даних
ОК 10 Випадкові процеси і застосування
ОК 11 Статистичне моделювання
ОК 12 Методи прикладної статистики
ОК 13 Інвестиційний менеджмент
ОК 14 Кібербезпека
ОК 15 Науковий семінар

Вибіркові навчальні дисципліни
ВД 1 Дисципліна вільного вибору
ВД 2 Методи і техніки аналізу великих даних
ВД 2 Статистичний аналіз в Python
ВД 2 Аналіз бізнес рішень
ВД 3 Моделі ризику та їх застосування
ВД 3 Математична економіка
ВД 3 Аналіз даних з використанням R
ВД 4 Теорія складних систем
ВД 4 Аналіз даних в економічних і соціальних науках
ВД 4 Часові ряди та методи прогрозування
ВД 5 Методи дослідження стохастичних систем
ВД 5 Імітаційні моделі стохастичних систем 
ВД 5 Моделі систем обслуговування та теорії надійності

Наші випуски

Випуск 2023 Випуск 2024

 

Дипломи та сертифікати наших викладачів

Відзнаки викладачів програми

Наші бакалаврські програми

Фахове вступне випробування

Програма фахового вступного випробування

  • Зразки завдань державного іспиту з напрямків “Математика” і “Статистика” за минулі роки

Відомі випускники

Охрін Ярема – професор статистики в Університеті Аугсбургу, Німеччина
Боднар Тарас – професор математичної статистики в Університеті Стокгольма, Швеція
Боднар Ольга – професор статистики в Університеті Уребру, Швеція
Охрін Остап – професор статистики і економетрики в Технічному університеті Дрездена, Німечина.

Спільні наукові дослідження викладачів та студентів, робота зі школярами

Відомості про самооцінювання освітньої програми

 

 

Протоколи зустрічей з роботодавцями та студентами

Витяг з протоколу №4 25.10.2021

Витяг з протоколу №8 19.04.2023

Протоколу зустрічі зі студентами за 22.03.2023

Всі зауваження та пропозиції щодо вдосконалення освітньо-професійної програми просимо надсилати на адресу гаранта програми проф. Юрія Головатого (yuriy.golovaty@lnu.edu.ua).

1-й семестр

Предмет Лекцій Лаб. Практ. На тиждень Звітність
Виробнича обчислювальна практика 90 0:5,6 Диф. залік
Додаткові розділи теорії ймовірності й математичної статистики 32 16 2:1 Іспит
Методи лінійної алгебри 16 32 1:2 Іспит
Сучасні методи аналізу даних 32 32 2:2 Іспит
Дисципліна на вибір:1.01 Методи і техніки аналізу великих даних 32 32 2:2 Залік
Дисципліна на вибір:1.02 Статистичний аналіз даних в Python 32 32 2:2 Залік
Дисципліна на вибір:1.03 Аналіз бізнес-рішень 32 32 2:2 Залік
Дисципліна на вибір:2.01 Моделі ризику та їх застосування 32 32 2:2 Залік
Дисципліна на вибір:2.02 Математична економіка 32 32 2:2 Залік
2.03 Аналіз даних з використанням R 32 32 2:2 Залік

2-й семестр

Предмет Лекцій Лаб. Практ. На тиждень Звітність
Інвестиційний менеджмент 32 16 2:1 Іспит
Іноземна мова за професійним спрямуванням 32 0:2 Залік
Кібербезпека 32 16 2:1 Іспит
Курсова робота 90 0:5,6 Диф. залік
Науковий семінар (2 сем) 64 0:4 Залік
Дисципліна на вибір:3.01 Теорія складних систем 32 16 2:1 Залік
Дисципліна на вибір:3.02 Аналіз даних в економічних і соціальних науках 32 16 2:1 Залік
Дисципліна на вибір:3.03 Часові ряди та методи прогнозування 32 16 2:1 Залік
Дисципліна на вибір:4.01 Методи дослідження стохастичних систем 32 16 2:1 Залік
Дисципліна на вибір:4.02 Імітаційні моделі стохастичних систем 32 16 2:1 Залік
4.03 Моделі систем обслуговування та теорії надійності 32 16 2:1 Залік

3-й семестр

Предмет Лекцій Лаб. Практ. На тиждень Звітність
Випадкові процеси і застосування 16 8 1:0,5 Залік
Виробнича переддипломна практика 180 0:11,3 Диф. залік
Кваліфікаційна робота 270 0:16,9 Магістерська робота
Методи прикладної статистики 16 16 1:1 Залік
Науковий семінар (3 сем) 180 0:11,3 Залік
Основи математичного моделювання 16 8 1:0,5 Залік
Статистичне моделювання 16 16 1:1 Залік

Клацніть зображення, щоб збільшити