Виробнича обчислювальна практика (112-Статистика, магістратура)
Тип: Нормативний
Кафедра: математичної статистики і диференціальних рівнянь
Навчальний план
| Семестр | Кредити | Звітність |
| 1 | 3 | Диференційований залік |
Лабораторні
| Семестр | К-сть годин | Група | Викладач(і) |
| 1 | 90 | МТСМ-11 | професор Головатий Ю. Д., доцент Базилевич І. Б. |
Опис курсу
Обчислювальна практика знайомить студентів з основними сучасними інструментами обробки великих даних.
Рекомендована література
1. В. Гнатюк Вступ до R на прикладах. В-во Харківського Національного Економічного Університету, Харків – 2010
2. Р. Майборода. Комп’ютерна статистика.- К.: 2016.
3. Р. Майборода, О. Сугакова. Аналіз даних за допомогою пакета R. – К:2015.
4. Майборода Р.Є. “Комп`ютерна статистика – професійний старт”. , 497 p. – 2020
5. Майборода Р.Є. “Методичні рекомендації по курсу “Комп`ютерна статистика”. IV курс. Завдання індивідуальних робіт”. , 13 p. – 2020
6. Майборода Р.Є. “Методичні рекомендації по курсу “Комп`ютерна статистика” (для студентів магістратури за спеціальністю статистика) “. , 21 p. – 2020
7. Braun W.J., Murdoch D.J. A First Course in Statistical Programming with R. Cambridge University Press, 2007
8. Bretz F., Hothorn T., Westfall P. Multiple Comparisons Using R. Chapman, Hall/CRC, 2011 -194.
9. Dalgaard P. Introductory statistics with R. 2 ed. — USA: Springer Science Business Media, 2008. — 363 p
10. An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R / G. James . Springer, 2013. 430 p.
11. Højsgaard S., Edwards D., Lauritzen S. Graphical Models with R. Springer, 2012. 182 p.
12. Zumel N., Mount J. Practical Data Science with R. Manning Publications, 2014. 416 p.