Навчальна практика з інформатики (111 – математика)
Тип: Нормативний
Кафедра: математичної статистики і диференціальних рівнянь
Навчальний план
| Семестр | Кредити | Звітність |
| 1 | 3 | Диференційований залік |
Практичні
| Семестр | К-сть годин | Група | Викладач(і) |
| 1 | МТК-11 | професор Бугрій О. М. |
Опис курсу
Курс розроблено таким чином, щоб надати студентам знання про базові прийоми роботи з масивами даних з допомогою сучасних мов програмування, зокрема мови Python, та відповідних інтегрованих середовищ розробки, зокрема Jupyter.
Мета вивчення дисципліни “Навчальна практика з інформатики”: навчити студентів ефективно аналізувати великі масиви даних, використовуючи мову програмування Python та відповідне інтегроване середовище розробки Jupyter, виконувати статистичні обчислення та зображувати дані у графічному вигляді.
Рекомендована література
1. Jake VanderPlas, Python Data Science Handbook, First Edition, O’Reilly, 2017.
2. Wes McKinney, Python for Data Analysis, Second Edition, O’Reilly, 2018.