Теорія випадкових процесів і її застосування (111 – математика)

Тип: Нормативний

Кафедра: теорії функцій і функціонального аналізу

Навчальний план

СеместрКредитиЗвітність
65Залік

Лекції

СеместрК-сть годинЛекторГрупа(и)
632професор Скасків О. Б.МТМ-31

Лабораторні

СеместрК-сть годинГрупаВикладач(і)
616МТМ-31професор Скасків О. Б.

Опис курсу

Теорія випадкових процесів завершує цикл ймовірнісних дисциплін – теорії ймовірностей та математичної статистики. Специфіка курсу випадкових процесів полягає в тому, що тут вивчаються випадкові явища, характеристики яких змінюються з часом. При моделюванні динамічних систем з випадковими збуреннями виникають дифузійні та марковські процеси, а в теорії сигналів – стаціонарні процеси. Дослідження цих нових об’єктів опирається на вже розроблений математичний апарат теорії ймовірностей, функціонального аналізу та теорії функцій комплексної змінної. Впродовж вивчення курсу студенти опановують методи роботи з математичними моделями випадкових явищ зі змінними ймовірнісними характеристиками; засвоюють основні математичні закони та поняття, що описують такі явища. Серед них різні варіанти ергодичної теореми, спектральний розклад стаціонарних процесів, рівняння Чепмена для перехідних ймовірностей процесу Маркова. Курс пов’язано з такими дисциплінами, як рівняння математичної фізики, загальна фізика, математична теорія кодування та іншими, де досліджуються змінні в часі математичні моделі. Теорія випадкових процесів є одним з центральних розділів теорії, яка знайшла і продовжують знаходити надзвичайно вагомі застосування як теоретичні, в різних розділах сучасної математики, так і суто практичні в моделюванні результатів дослідження різноманітних явищ, які вивчають сучасні фізика, хімія, біологія, соціологія, економічна теорія, психологія і т.п. Одним з найсучасніших застосувань теорії випадкових процесів є застосування в моделюванні інформаційних потоків в великих базах даних. Метою курсу теорії випадкових процесів є ознайомлення студента з основними відомостями з даної теорії та основними принципами її застосування в моделюванні результатів дослідження різноманітних явищ природи, в економіці і соціальних науках. Студент, який опанує цей курс, виявиться готовим до роботи із будь-якою спеціальною літературою з теорії випадкових процесів, суміжних спеціальностей і їхніх застосувань. Курс теорії випадкових процесів включає в себе відповідний практикум, що дає змогу студентам опанувати основні прийоми та методи теорії і набути необхідні навики для практичного застосування теоретичного матеріалу.

Рекомендована література

1. Pugachev V.S. Probability theory and mathematical statistics for engineers. Elsevier, 1984

2. Siegrist K. Probability, Mathematical Statistics, Stochastic Processes. University of Alabama in Huntsville. LibreTexts, Statistics, 2022.

3. Ross Sheldon M. Stochastic Processes, 2nd ed. – Wiley, 1995.

4.Скасків О.Б. Теорія ймовірностей. Львів: Число, 2012.

5.Бордуляк М.Т., Скасків О.Б., Сумик О.М., Чижиков І.Е. Теореми і задачі теорії ймовірностей. Львів: Число, 2013.

6. Feller W. An introduction to probability theory and its applications, V. 1,2,3rd ediciуn. Wiley , 2008.

7. Lucic V.M. Exersises in stochastic analysis. London: Macquarie, , November 16, 2020

8. Скороход А.В. Лекції з теорії випадкових процесів // Навч.посібник. – К.: Либідь, 1990. – 168 с.

9. Дороговцев А.А., Ніщенко І.І. Випадкові процеси : збірник задач до проведення практичних занять. – Київ : НТУУ «КПІ», 2012.

10. Коломієць С.В. Теорія випадкових процесів: Практикум. – Суми : ДВНЗ “УАБС НБУ”, 2011.

11. Новицький І.В., Ус С.А. Випадкові процеси. — Дніпропетровськ: НГУ 2011.

Матеріали

Метод_вказівки_п_з_Випадк_процеси_2023

Силабус: TVP_Chyzhykov_111

Завантажити силабус

Силабус: Скасків_Силабус_ТВП_застосув_2022_Математична економіка

Завантажити силабус