Основи теорії ймовірностей і математичної статистики (052 – Політологія)
Тип: На вибір студента
Кафедра: вищої математики
Навчальний план
Семестр | Кредити | Звітність |
5 | 4.5 | Залік |
Лекції
Семестр | К-сть годин | Лектор | Група(и) |
5 | 32 | Бабенко В. В. |
Практичні
Семестр | К-сть годин | Група | Викладач(і) |
5 | 16 | Бабенко В. В. |
Опис курсу
Метою вивчення вибіркової навчальної дисципліни “Основи теорії ймовірностей і математичної статистики” є ознайомити студентів із структурою та логічними основами теорії ймовірностей, показати можливості статистичних методів у політологічних дослідженнях суспільства, сформувати у них вміння застосовувати статистичні методи та інформаційні технології для аналізу результатів досліджень
Рекомендована література
1. Бобик О. І., Берегова Г. І., Копитко Б. І. Теорія ймовірностей і математична статистика. Підручник. – К.: ВД «Професіонал», 2007. – 560 с.
2. Копич І.М., Копитко Б.І., Сороківський В.М., Бабенко В.В., Стефаняк В.І. Теорія ймовірностей для економістів. – Львів: Видавництво ЛКА, 2008. – 351 с.
3. Копич І.М., Копитко Б.І., Сороківський В.М., Бабенко В.В., Стефаняк В.І. Прикладна математична статистика для економістів. – Львів: Новий світ – 2000, 2012. – 408 с.
4. Бабенко В.В. Основи теорії ймовірностей і статистичні методи обробки даних у психологічних і педагогічних експериментах. – Львів: Видавничий центр ЛНУ імені Івана Франка, 2009. – 168 с.
5. Паніотто В. I. Статистичний аналіз соціологічних даних : Монографія / В. I. Паніотто, В. С. Максименко, Н. М. Харченко. – Київ: Вид. дім “КМ Академія”, 2004. – 270 с.
6. Телейко А.Б., Чорней Р.К. Математико-статистичні методи в соціології та психології: Навч. посіб. – К.: МАУП, 2007. – 424 с.
7. Циба В.Т. Математичні основи соціологічних досліджень: кваліметричний підхід. – К.: МАУП, 2002. – 248 с.
8. Свердан П. Л. Вища математика. Теорія наукових досліджень у фармації та медицині:Підручник / Е. І. Личковський, П. Л. Свердан. – К.: Знання, 2012. – 476 с.
9. Єлейко Я.І. , Копитко Б.І., Тріщ Б.М. Теорія ймовірностей. Теореми, приклади і задачі. Навчальний посібник. – Львів: Видавничий центр ЛНУ імені Івана Франка. 2009. – 260 с.
10. Столяров Г. С.АРМ статистика : Навч.посібник / Г. С. Столяров, Д. Г. Ємшанов, Н. В. Ковтун. – Київ : КНЕУ, 1999. – 268 с.Єріна А. М., Єрін Д. Л. Статистичне моделювання та прогнозування: підручник. – Київ: КНЕУ, 2014. – 348 с.