Байєсівський аналіз даних (112 – Статистика, магістратура)
Тип: На вибір студента
Кафедра: математичної статистики і диференціальних рівнянь
Навчальний план
| Семестр | Кредити | Звітність |
| 2 | 3 | Залік |
Лекції
| Семестр | К-сть годин | Лектор | Група(и) |
| 2 | 16 | професор Бугрій О. М. | МТК-11 |
Практичні
| Семестр | К-сть годин | Група | Викладач(і) |
| 2 | 16 | МТК-11 | професор Бугрій О. М. |
Опис курсу
Курс розроблено для ознайомлення студентів з основними поняттями та методами теорії ймовірностей, математичної статистики та баєсівського аналізу даних
Рекомендована література
1) Martin O. Bayesian Analysis with Python. Birmingham, Mumbai: Packt Publishing Ltd., 2016.
2) Davidson-Pilon C. Bayesian Methods for Hackers: Probabilistic Programming and Bayesian Inference. Addison-Wesley Professional, 2015.
3) Бондаренко Я.С., Кравченко С.В., Сологуб К.М. Посібник до вивчення дисципліни “Байєсівський аналіз даних”. Дніпро: Ліра, 2018.
4) Hey J.D. Data in doubt: an introduction to Bayesian statistical inference for economists. Oxford: B. Blackwell, 1985.
5) Братійчук М.С., Чечельницький О.А. Математична статистика. Навч. пос. Київ, 2009.
6) Бобик О.І., Берегова Г.І., Копитко Б.І. Теорія ймовірностей і математична статистика. Львів: ЛБІ НБУ, 2003.
7) Яковенко А.В. Основи програмування. Python. Частина 1. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2018.