Генетичні алгоритми (113 Прикладна математика)
Тип: На вибір студента
Кафедра:
Навчальний план
| Семестр | Кредити | Звітність |
| 8 | 5 | Залік |
Лекції
| Семестр | К-сть годин | Лектор | Група(и) |
| 8 | 42 | | МТП-41 |
Лабораторні
| Семестр | К-сть годин | Група | Викладач(і) |
| 8 | 28 | МТП-41 | |
Опис курсу
Розглядається теорія та практичне застосування різних генетичних алгоритмів та генетичного програмування. Студенти отримають розуміння процесів еволюції, механізмів селекції, рекомбінації та мутації, а також навчаться застосовувати ці ідеї для розв’язання складних задач оптимізації. Курс включає теоретичні основи і практичні вправи з використанням GNU Octave.
Рекомендована література
- Goldberg D.E. Genetic Algorithm in Search, Optimisation and Machine Learning / D.E. Goldberg // Addison-Wesley, Reading, MA. 1989.
- Koza J.R. Genetic programming as a means for programming computers by natural selection / J.R. Koza // Stat Comput 4, 87–112. 1994.
- Michalewicz Z. Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs, 3rd ed. / Z. Michalewicz // Springer-Verlag, Berlin. 1996.
- Mitchell M. An introduction to genetic algorithm / M. Mitchell // The MIT Press. 1998.
- Vanneschi L. Genetic Programming. In: Lectures on Intelligent Systems / L. Vanneschi, S. Silva // Natural Computing Series. Springer, Cham. 2023.