Сучасні методи комп’ютерного моделювання
Тип: На вибір студента
Кафедра: механіки
Навчальний план
| Семестр | Кредити | Звітність |
| 9 | 6 | Залік |
Лекції
| Семестр | К-сть годин | Лектор | Група(и) |
| 9 | 32 | ст. наук. співробітник Слободян Б. С. | МТПМ-11 |
Лабораторні
| Семестр | К-сть годин | Група | Викладач(і) |
| 9 | 32 | МТПМ-11 | ст. наук. співробітник Слободян Б. С. |
Опис курсу
Курс “Сучасні методи комп’ютерного моделювання” допоможе студентам глибше зрозуміти принципи та практику обробки великих масивів даних, використання бібліотек для реалізації глибокого навчання та створення комп’ютерних моделей. Студенти вивчатимуть методи аналізу, оптимізації, та візуалізації даних, а також дізнаються, як розв’язувати складні завдання з обробки даних, застосовуючи сучасні техніки та інструменти.
Рекомендована література
- Kleppmann M., Riccomini C. Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems. ‒ 2nd ed. ‒ Boston: O’Reilly Media, 2026. ‒ 672 p.
- García Sánchez J. M. Modelling in Mathematical Programming: Methodology and Techniques. ‒ Cham: Springer, 2021. ‒ 298 p.
- Pramod Singh, Avinash Manure. Learn TensorFlow 2.0: Implement Machine Learning and Deep Learning Models with Python. ‒ APress, 2020. ‒ 560 p.
- King A. J., Wallace S. W. Modeling with Stochastic Programming. ‒ 2nd ed. ‒ New York: Springer, 2024. ‒ 254 p.
- Orland P. Math for Programmers: 3D graphics, machine learning, and simulations with Python. ‒ Shelter Island: Manning Publications, 2020. ‒ 528 p.
- Литвин В. В. Глибинне навчання: навч. посіб. / В. В. Литвин, Р. М. Пелещак, В. А. Висоцька. – Львів: Вид-во Львів. політехніки, 2021. – 264 с.
- Васильєв О. М. Програмування мовою Python: навч. посіб. – Тернопіль: Навчальна книга. – Богдан, 2022. – 504 с.