Дискретні моделі статистики (112 – статистика)
Тип: Нормативний
Кафедра: математичної статистики і диференціальних рівнянь
Навчальний план
| Семестр | Кредити | Звітність |
| 2 | 3 | Іспит |
Лекції
| Семестр | К-сть годин | Лектор | Група(и) |
| 2 | 16 | Присяжник Х. М. |
Лабораторні
| Семестр | К-сть годин | Група | Викладач(і) |
| 2 | 32 | Присяжник Х. М. |
Опис курсу
Курс розроблено для ознайомлення студентів з основними поняттями та методами математичної статистики та основними дискретними моделями.
Мета: оволодіння сучасними методами, теоретичними положеннями та основними застосуваннями дискретних моделей статистики.
Цілі: викласти основні положення теорії ймовірностей і математичної статистики необхідних для вивчення дискретних дискретних моделей статистики.
Рекомендована література
1. Гихман И.И., Скороход А.В., Ядренко М.И. Теория вероятностей и математическая статистика. – Киев, Выща школа, 1988. – 439 с.
2. Карташов М.В. Імовірність, процеси, статистика. – ВПЦ «Київський універсистет», 2007.- 494 с.
3. Голомозий В.В., Карташов М.В., Ральченко К.В. Збірник задач з теорії ймовірностей та математичної статистики. – ВПЦ «Київський універсистет», 2015.- 366 с.
4. Турчин В.М. Теорія ймовірностей і математична статистика. Основні поняття, приклади, задачі. – Дніпропетровськ, Видавництво ДНУ, 2006. – 475 с.