Аналіз даних в економічних і соціальних науках (112-Статистика, магістратура)
Тип: На вибір студента
Кафедра: математичної статистики і диференціальних рівнянь
Навчальний план
| Семестр | Кредити | Звітність |
| 2 | 4 | Залік |
Лекції
| Семестр | К-сть годин | Лектор | Група(и) |
| 2 | 32 | доцент Ярова О. А. | МТСМ-11 |
Практичні
| Семестр | К-сть годин | Група | Викладач(і) |
| 2 | 16 | МТСМ-11 | доцент Ярова О. А. |
Опис курсу
Практично кожне економічне, соціальне чи наукове дослідження пов’язане з вивченням результатів обстежень, спостережень, експериментів чи вимірювань. В аналізі емпіричних даних одним із
основних інструментів є статистичні методи, тому важливим аспектом їх застосування є комп’ютерна реалізація. Цей курс передбачає вивчення статистичних методів аналtзу соціальних та
економічних процесів з використанням програми Statistica. Впродовж курсу вивчаються параметричні та непараметричні критерії для перевірки гіпотез, кореляційний, регресійний, кластерний, дискримінантний, факторний та дисперсійний аналtзи.
Рекомендована література
1. Бабенко В.В. Основи теорії ймовірностей і статистичні методи
обробки даних у психологічних і педагогічних експериментах.–
Львів: Видавничий центр ЛНУ імені Івана Франка, 2006. – 168 с.
2. Оленко А.Я. Комп’ютерна статистика. Навчальний посібник –
К.:Видавничо-поліграфічний центр «Київський університет», 2007.
– 174 с.
3. Koralov L.B., Sinai Y.G. Theory of Probability and Random Processes.
– Berlin: Springer-Verlag, 2nd edition, 2007.
4. Мішура Ю.С. Випадкові процеси: теорія, статистика, застосування :
підручник / Ю.С. Мішура, К.В. Ральченко, Г.М. Шевченко. – К.:
ВПЦ «Київський університет», 2021- 496 с.
5. Васильків І.М. Основи теорії ймовірностей і математичної
статистики: навч. посібник. – Львів: Видавничий центр ЛНУ імені
Івана Франка, 2020. – 58 с.